Нейронные сети Google учатся определять места по фотографиям

Нейронные сети от Google становятся умнее и умнее буквально с каждым днем, и это не должно никого удивлять — они построены на алгоритмах самообучения, и с каждым запросом становятся все умнее и умнее. Однако пока что это касалось только распознавания того, что изображено на картинке или фотографии. Новая же нейронная сеть под названием PlaNet может определять, где была сделана фотография.

identität

Конечно, как и само распознание изображений, в самом начале своей жизни PlaNet довольно часто ошибается — угадать страну у неё получается лишь в 28% случаев, континент — в 48%. Однако, как и в случае с нейронной сетью, занимающейся распознанием изображений, PlaNet будет обучаться сама с помощью пользовательских запросов. При постоянном интересе публики можно ожидать, что уже через полгода точность распознавания поднимется на десятки процентов, если не больше.

Что характерно, нечто подобное Google внедрила ранее в свою систему карт — на основании движения пользователя, его поисковых запросов, дня недели, расписания в календаре, а так же предыдущих поездок и маршрутов, Google Maps автоматически экстраполирует все возможные точки назначения и выбирает наиболее вероятное. В случае подтверждения пользователем, Maps сразу же выдаст всю стандартную информацию о времени в пути и кратчайшем маршруте.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
SectorSmart